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3、 研究人员在LangSmith中发现安全漏洞
研究人员在LangSmith中发现了一个编号为CVE-2026-25750的安全漏洞。该漏洞使用户面临令牌被窃取以及账户被完全接管的风险。作为大语言模型数据调试和监控的核心枢纽,LangSmith每天处理数十亿条事件。对于企业级AI环境而言,这是一个风险极高的安全漏洞。该漏洞源于LangSmith Studio内部的一个不安全的API配置功能。平台使用了一个灵活的baseUrl参数,允许开发人员引导其前端应用从不同的后端API获取数据。在补丁发布之前,应用程序会隐式信任此输入,而不会验证目标域名。这种验证缺失导致了严重的安全缺口:如果一个已登录的LangSmith用户访问了恶意网站,或点击了包含攻击者控制的特制链接,其浏览器将自动把API请求和会话凭据路由到恶意服务器。